🧠
ML-инженеры
4 специалиста по диффузионным моделям и computer vision. Отвечают за качество генерации, скорость инференса и оптимизацию GPU-кластера.
О проекте Undressi
Мы — команда инженеров, исследователей и дизайнеров, которая делает генеративный AI понятным, быстрым и безопасным для взрослой аудитории.
Зачем мы это делаем
Undressi появился в 2023 году как исследовательский проект на стыке компьютерного зрения и генеративных моделей. Наблюдая за бумом диффузионных архитектур, мы увидели, что большинство существующих сервисов в нише 18+ работают по принципу «чёрного ящика»: непонятные сроки, сомнительная приватность, отсутствие прозрачности. Наша цель — построить сервис, который сочетает высокое качество синтеза с понятными правилами и реальной защитой данных.
Мы не делаем вид, что AI-раздевание — это «магия». За каждым результатом стоит вычислительный конвейер: сегментация, диффузионная генерация, постобработка. Мы открыто рассказываем об этом в нашем блоге, потому что понимание технологии помогает пользователям ставить реалистичные ожидания и использовать сервис ответственно.
Наша команда
Undressi — это распределённая команда из 12 человек. Мы работаем удалённо и объединяем специалистов в нескольких областях.
🛡️
Инженеры инфраструктуры
3 человека, которые обеспечивают приватность: шифрование, автоудаление файлов, изоляцию вычислительных задач.
🎨
Продукт и дизайн
2 дизайнера и 2 продакт-менеджера. Делают интерфейс понятным и быстрым, следят за UX на мобильных устройствах.
⚖️
Юристы и комплаенс
1 юрист, который проверяет соответствие правилам 18+, DMCA и требованиям к обработке персональных данных.
Наши технологии
Мы используем стек из нескольких моделей и компонентов:
- Семантическая сегментация. Модели на базе архитектур U-Net и Mask R-CNN попиксельно размечают фигуру, одежду и фон.
- Диффузионная генерация. Основной конвейер построен на латентных диффузионных моделях (семейство Stable Diffusion), дообученных на специализированных датасетах.
- Постобработка и апскейл. Real-ESRGAN и собственные модели улучшения деталей кожи и тканей.
- Оркестрация. Очередь задач на GPU-кластере с приоритизацией и автоматическим масштабированием.
Мы не храним загруженные фото дольше, чем требуется для обработки, и не используем их для обучения моделей. Подробнее — в политике конфиденциальности и на странице технического разбора.
Наши этические принципы
🔞
Только для взрослых и только с согласия
Сервис доступен пользователям 18+. Мы блокируем попытки загрузки фото несовершеннолетних и передаём информацию в правоохранительные органы при обнаружении таких материалов. Использовать сервис с фото реальных людей без их согласия запрещено.
🔒
Приватность по умолчанию
Загруженные фото удаляются с серверов через 24 часа. Мы не публикуем результаты, не передаём их третьим лицам и не используем для обучения моделей.
Хронология
- 2023, весна — исследовательский прототип на базе Stable Diffusion 1.5.
- 2023, осень — запуск закрытой беты, первые 1000 пользователей.
- 2024 — переход на собственный GPU-кластер, добавление апскейла и улучшения качества.
- 2025 — запуск инструментов AI-видео, замены лица и улучшения фото в одном интерфейсе.
- 2026 — переход на новое поколение диффузионных моделей, снижение среднего времени обработки до 10–30 секунд.
Обратная связь
Мы открыты к вопросам, предложениям и сообщениям о проблемах. Связаться с нами можно через страницу контактов или через Telegram-бот поддержки. Мы читаем каждое обращение.
Готовы попробовать?
Первая обработка бесплатна. Загрузите фото и оцените качество сами.